Maryam Esmaeilzadeh, MD; Camila M. Urzua Fresno, MD
دقت الگوریتم با استفاده از اکوکاردیوگرافی و بیومارکرهای سرم برای تشخیص به موقع اختلال عملکرد قلبی مرتبط با سرطان (CTRCD) تعریف شده با استفاده از رزونانس مغناطیسی قلبی عروقی (CMR) چقدر است.
یافته ها در این مطالعه کوهورت، رویکرد ترکیبی استفاده از کسر جهشی بطن چپ سه بعدی (۳-D) اکوکاردیوگرافی (LVEF)، استرین طولی سراسری (GLS) و استرین محیطی سراسری (GCS) با دقت تمایز خوبی برای CTRCD شناسایی CMR همزمان همراه بود اما تروپونین I و ناتریورتیک نوع B با حساسیت بالا همراه نبودند. هنگامی که هیچ یک از معیارهای سه بعدی LVEF، GLS و GCS CTRCD برآورده نشد، احتمال CTRCD همانطور که توسط CMR تعریف شد ۱.۰٪ بود.
معنی استفاده ترکیبی از اکوکاردیوگرافی سه بعدی LVEF، GLS و GCS در رویکرد بالینی ممکن است تشخیص به موقع CTRCD را بهبود بخشد.
اهمیت تشخیص اختلال عملکرد قلبی مرتبط با سرطان (CTRCD) همچنان یک چالش است. رزونانس مغناطیسی قلبی عروقی (CMR) اندازه گیری دقیقی از کسر جهشی بطن چپ (LVEF) را فراهم می کند، اما دسترسی به اسکن های مکرر، محدود است.
هدف: ایجاد یک مدل تشخیصی برای CTRCD با استفاده از LVEF اکوکاردیوگرافی و استرین و نشانگرهای زیستی، با CMR به عنوان استاندارد مرجع.
طراحی، محیط و شرکتکنندگان در این مطالعه کوهورت آیندهنگر، بیماران از نوامبر ۲۰۱۳ تا ژانویه ۲۰۱۹ از بیمارستانهای وابسته به دانشگاه تورنتو با تمام تصویربرداریهای قلبی که در یک مرکز مراقبت ثالث انجام شد، انتخاب شدند. زنان دارای گیرنده فاکتور رشد اپیدرمی انسانی ۲ (HER2) – سرطان پستان در مراحل اولیه مثبت وارد مطالعه شدند. معیار اصلی خروج، منع مصرف CMR بود. در مجموع ۱۶۰ بیمار انتخاب شدند که ۱۳۶ نفر از آنها مطالعه را تکمیل کردند.
مواجهه ها درمان متوالی با آنتراسایکلین ها و تراستوزوماب.
نتایج و اقدامات اصلی بیماران هر ۳ ماه در طول و بعد از درمان با تراستوزوماب تحت اکوکاردیوگرافی، تروپونین I با حساسیت بالا (hsTnI)، پپتید ناتریورتیک نوع B (BNP) و CMR قرار گرفتند.
اقدامات اکوکاردیوگرافی شاملLVEF 2-D (دو بعدی)، LVEF 3-D، استرین طولی سراسری سیستولیک اوج (GLS) و استرین محیطی سراسری (GCS) بود. LVEF CTRCD با استفاده از معیارهای کمیته بررسی و ارزیابی قلبی، GLS یا GCS CTRCD به عنوان یک تغییر نسبی بیشتر از ۱۵٪، و hsTnI و BNP غیرطبیعی به ترتیب بیشتر از ۲۶ pg/mL و ≥ ۳۵ pg/mL، در هر دنباله تعریف شد. ترکیبی از اقدامات اکوکاردیوگرافی و نشانگرهای زیستی برای تشخیص CMR CTRCD با استفاده از مدلهای درخت استنتاج شرطی مورد بررسی قرار گرفت.
نتایج در میان ۱۳۶ زن، CTRCD شناسایی شده با CMR در ۳۷ نفر (۲۷%)، و در بین کسانی که تصاویر قابل تجزیه و تحلیل داشتند، در ۳۰ نفر از ۱۳۱ (۲۳%) توسط LVEF 2-D، ۲۷ از ۱۲۴ (۲۲%) توسط LVEF 3-D ،۵۳ مورد از ۱۲۶ (۴۲%) توسط GLS، ۶۱ مورد از ۱۲۳ (۵۰%) توسط GCS، ۳۲ از ۱۳۶ (۲۴%) توسط BNP، و ۱۴ مورد از ۱۳۶ (۱۰%) توسط hsTnI رخ داد.. در ایزولاسیون، LVEF 3-D حساسیت و ویژگی بیشتری نسبت به LVEF 2-D برای CMR CTRCD داشت در حالی که GLS حساسیت بیشتری نسبت به LVEF 2-D یا ۳-D داشت. تجزیه و تحلیل درخت رگرسیون یک الگوریتم متوالی را با استفاده از LVEF 3-D، GLS، و GCS برای تشخیص بهینه CTRCD (ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده، ۸۹.۳٪) شناسایی کرد. احتمال CTRCD زمانی که نتایج برای هر ۳ تست منفی بود ۱.۰٪ بود. هنگامی که LVEF 3-D با LVEF 2-D در مدل جایگزین شد، الگوریتم همچنان به خوبی عمل کرد. با این حال، ارزش اصلی آن، حذف CTRCD بود.. بیومارکرها توانایی تشخیص CTRCD را بهبود نمی بخشند.
نتیجهگیری و ارتباط با استفاده از CMR CTRCD بهعنوان استاندارد مرجع، این دادهها نشان میدهند که یک رویکرد متوالی ترکیبی از اکوکاردیوگرافی LVEF 3-D با GLS 2-D و GCS 2-D ممکن است تشخیص به موقع CTRCD را در طول نظارت معمول CTRCD با دقت بیشتری نسبت به استفاده جداگانه از این اقدامات را ارائه دهد.
JAMA Cardiol. February 9, 2022